Lead AWS AI Engineer

Lokalizacja Warszawa/Polska/cała Polska / praca zdalna/-

Poziom Lead

Języki angielski

O pracodawcy

Dla naszego Klienta, firmy technologicznej specjalizującej się w rozwiązaniach AI w celu transformacji cyfrowej, poszukujemy osób na stanowisko Lead AWS AI Engineer (M/F).

Obowiązki

• projektowanie oraz nadzór architektoniczny nad złożonymi rozwiązaniami AI/LLM w środowiskach chmurowych (AWS) i on-premise,
• budowa i wdrażanie zaawansowanych systemów GenAI (systemów RAG (Retrieval-Augmented Generation), architektur agentowych i orkiestracji agentów (np. LangChain, LangGraph, Haystack, Semantic Kernel), rozwiązań multimodalnych (tekst, obraz, dźwięk, wideo),
• prowadzenie projektów end-to-end – od analizy potrzeb i PoC po wdrożenie produkcyjne,
• współpraca z klientami biznesowymi: identyfikacja use case’ów AI, budowa business case’ów oraz ocena wartości biznesowej rozwiązań,
• ewaluacja i dobór technologii AI/LLM (open-source i komercyjnych, m.in. Hugging Face, OpenAI, Anthropic, Meta, Mistral, Google, Cohere),
• projektowanie i optymalizacja procesów MLOps/LLMOps (monitoring modeli, automatyzacja retrainingu, podejście champion–challenger),
• merytoryczne prowadzenie zespołów inżynierskich, mentoring oraz wsparcie w podejmowaniu kluczowych decyzji technologicznych.

Wymagania

• wykształcenie wyższe (informatyka, data science, matematyka, ekonometria, metody ilościowe lub pokrewne),
• bardzo dobra znajomość AWS, w szczególności SageMaker i Bedrock,
• minimum 5–7 lat doświadczenia w realizacji projektów AI, w tym min. 3 lata pracy z LLM,
• doświadczenie w projektowaniu architektury rozwiązań AI/LLM w środowisku enterprise,
• biegła znajomość Python oraz praktyczne doświadczenie z frameworkami AI/ML,
• ugruntowana wiedza w zakresie: RAG i prompt engineering, fine-tuningu i adapterów (LoRA, PEFT), trenowania i ewaluacji modeli językowych (NLP, LLM, modele multimodalne), orkiestracji agentów i projektowania workflow AI,
• doświadczenie w przygotowaniu danych pod rozwiązania AI (ETL, SQL, data pipelines, embeddingi, czyszczenie danych tekstowych i multimodalnych),
• umiejętność doboru modeli LLM w oparciu o benchmarki, metryki jakościowe, koszty i wymagania biznesowe,
• znajomość dobrych praktyk inżynierskich (CI/CD, code review, testowanie, GitLab/GitHub),
• umiejętność analitycznego myślenia i przekładania złożonych koncepcji AI na język biznesu,
• bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. C1).

Nasz Klient oferuje

• udział w zaawansowanych, różnorodnych projektach z obszaru Data Science i Generative AI,
• nowoczesny stack technologiczny i realny wpływ na wybór narzędzi oraz kierunek rozwoju rozwiązań,
• pracę w wyspecjalizowanym zespole kompetencyjnym AI/Data Science,
• prywatną opiekę medyczną i kartę sportową,
• elastyczny czas pracy oraz możliwość 100% pracy zdalnej,
• spotkania integracyjne i wydarzenia firmowe.