Machine Learning Engineer

Darauf darfst du dich freuen

• Entwicklung, Training und Optimierung von KI‑ und ML‑Modellen für Features wie Content‑Moderation oder Empfehlungssysteme
• Integration der Modelle in unsere Backend‑Infrastruktur sowie Aufbau zuverlässiger und skalierbarer APIs
• Nutzung und Verwaltung von AWS‑Diensten für Training, Deployment, Automatisierung und Monitoring
• Weiterentwicklung der Datenpipeline für effiziente Datenverarbeitung und Feature Engineering
• Enge Zusammenarbeit mit internen Teams zur Anforderungsaufnahme und regelmäßigen Projektkommunikation

Deine Ausrüstung zum Erfolg

• Mehrjährige Berufserfahrung (ca. 3+ Jahre) im Bereich Data Science, Machine Learning oder KI sowie mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung mit AWS
• Fundierter technischer Hintergrund, z. B. durch ein Studium in Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Feld
• Sehr gute Python‑Kenntnisse und nachweisbare Erfahrung im Training und Einsatz von KI‑ und Data‑Science‑Modellen
• Praxis mit relevanten Technologien wie AWS SQS, DynamoDB, Lambda, Kinesis oder Kafka sowie PyTorch oder TensorFlow
• Starke, proaktive Kommunikationsfähigkeit und Freude an der engen Zusammenarbeit mit Produkt‑ und Entwicklungsteams

Das darfst du von uns erwarten

Wir wissen, dass wir ohne unsere Mitarbeiter nicht so erfolgreich und wachstumsstark wären wie wir es heute sind und darauf sind wir sehr stolz.

Wir zählen auf einen wertschätzenden und kollegialen Umgang miteinander, flache Hierarchien sowie eine Open Door und Du-Kultur.

Um technologisch stets up to date zu sein bieten wir dir zahlreiche interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten im Rahmen unserer evia academy und spannende Projekte.

Die Work-Life-Balance unserer Mitarbeiter liegt uns sehr am Herzen. Daher bieten wir dir neben einem unbefristeten Arbeitsvertrag, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit des mobile Workings.