Role overview
Tu rejoins une équipe pluridisciplinaire. En tant que ML Engineer, tu interviens sur l'ensemble du cycle de vie des features ML ? de l'idée à la mise en production ? en collaboration étroite avec les équipes back-end, front-end et produit.
Responsibilities
- personnalisation des résultats de recherche (nouveaux signaux, nouvelles architectures de modèles, A/B tests)
- refonte du système d'auto-complétion
- amélioration des pipelines ML (automatisation, monitoring, observabilité)
- exploration proactive de nouvelles approches ML pour résoudre des problèmes utilisateurs concrets
Basic qualifications
- au moins 3 ans d'expérience sur un poste de Machine Learning Engineer ou équivalent
- maîtrise de Python et un ou plusieurs frameworks ML/DL (PyTorch, TensorFlow?)
- expérience dans le déploiement de modèles en production
- application des bonnes pratiques d'ingénierie : tests, CI/CD, revues de code
Preferred qualifications
- pratique de projets ML sous fortes contraintes de latence et à l'échelle
- familiarité avec des outils comme MLflow, Kubeflow, Airflow, KServe ou Kubernetes
Tags & focus areas
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