Poszukujemy doświadczonego Senior AI Engineera do projektowania i wdrażania nowoczesnych rozwiązań opartych o AI i modele LLM. Osoba na tym stanowisku będzie rozwijać skalowalne systemy AI wspierające realne procesy biznesowe oraz współtworzyć kierunek rozwoju technologii w organizacji.
Zakres obowiązków
- Projektowanie, rozwój i wdrażanie modeli uczenia maszynowego oraz rozwiązań opartych o AI/LLM,
- Budowa architektury wykorzystujących RAG, Agentic RAG oraz MCP,
- Integracja modeli AI z aplikacjami produkcyjnymi i systemami biznesowymi,
- Tworzenie pipeline’ów do przetwarzania danych kontekstowych, embeddingów i wektoryzacji,
- Projektowanie i rozwój procesów indeksowania danych w bazach wektorowych (m.in. Qdrant, Weaviate, Pinecone),
- Rozwój i optymalizacja promptów oraz analiza jakości odpowiedzi modeli,
- Wdrażanie aplikacji AI w środowiskach chmurowych Azure, AWS lub GCP,
- Współpraca z zespołami developerskimi i biznesowymi przy projektach z obszaru automatyzacji i analityki,
- Udział w rozwoju nowych rozwiązań i trendów związanych ze sztuczną inteligencją,
- Mentoring oraz wsparcie zespołu w zakresie AI, ML i MLOps.
Poszukiwane kompetencje
- Bardzo dobra znajomość języka Python oraz ekosystemu AI/ML (m.in. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn),
- Doświadczenie w pracy z frameworkami i narzędziami takimi jak LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Pydantic,
- Doświadczenie z AI-assisted development (Claude Code, GitHub Copilot),
- Praktyczna znajomość środowisk AWS lub GCP oraz wdrażania aplikacji AI w chmurze,
- Znajomość architektur agentowych, rozwiązań RAG oraz prompt engineeringu,
- Doświadczenie w pracy z bazami wektorowymi i przetwarzaniem danych,
- Znajomość Git, Docker, CI/CD, REST API oraz architektury mikrousług,
- Umiejętność optymalizacji i skalowania rozwiązań AI,
- Analityczne podejście do rozwiązywania problemów technicznych oraz przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania technologiczne,
- Rozwinięte umiejętności komunikacyjne i znajomość języka polskiego na poziomie minimum C1.
Mile widziane:
- Znajomość frameworków do budowy AI Agents, takich jak CrewAI, N8N lub podobnych,
- Doświadczenie z narzędziami MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow, Vertex AI),
- Znajomość zagadnień Explainable AI (XAI),
- Doświadczenie związane z MCP lub narzędziami developerskimi wspierającymi AI.
Oferujemy
- Ciekawe i pełne wyzwań zadania,
- Realny wpływ na rozwój firmy,
- Możliwość rozwoju, poszerzania i doskonalenia swoich kompetencji,
- Swobodna atmosfera pracy,
- Inne benefity: dopłata do karty Multisport, pakietu medycznego, wyjazdy integracyjne.
Tags & focus areas
Used for matching and alerts on DevFound Ai Ai Engineer Generative Ai