Responsibilities
- Conception d'architectures d'agents conversationnels Copilot Studio intégrés à Microsoft 365 (Teams, Outlook, SharePoint)
- Maîtrise LLM, RAG, embeddings, prompt engineering, Tool Calling
- Frameworks d'orchestration : Semantic Kernel (exigé) ou équivalent
- Extensions custom : plugins, connecteurs custom, MCP
- Prompt engineering, optimisation continue, monitoring qualité des réponses en prod
- Veille active sur les évolutions Copilot Studio / AI Foundry
- Dataverse : modèle de données, requêtes, connecteurs
- Power Automate : flows d'orchestration déclenchés depuis les agents
- Dynamics 365 CE : intégration et exposition des données dans les agents
- Optimisation des coûts liés aux appels Dataverse et consommation Copilot Studio
- Azure AI Foundry : socle LLM, pipelines d'inférence
- Azure API Management : sécurisation des endpoints, gouvernance des appels
- Azure Functions : extensions custom et logique métier
- Microsoft Fabric : connaissance appréciée
- Monitoring : App Insights, observabilité, coûts d'inférence
- Sensibilité DevSecOps, Entra ID / RBAC / OAuth2
Basic qualifications
- Python (principal)
- C#
- JavaScript
Preferred qualifications
- AI-102
- AI-900
- AZ-204
Tags & focus areas
Used for matching and alerts on DevFound Ai Ai Engineer Generative Ai