Responsibilities
- Desenho e implementação de arquiteturas de dados em Microsoft Fabric, com foco em lakehouse e organização em camadas.
- Gestão de dados em OneLake com otimização de performance, custo e governação.
- Desenvolvimento de pipelines de ingestão e orquestração para integrar dados de múltiplas fontes (batch e streaming).
- Tratamento e transformação de dados em scale, garantindo qualidade, consistência e preparação para consumo analítico.
- Suporte a analytics em tempo real e integração de dados operacionais.
- Preparação de dados para soluções de inteligência artificial e machine learning.
- Implementação de práticas de DevOps, CI/CD e gestão de ambientes.
- Monitorização contínua, resolução de problemas e otimização de performance em toda a plataforma de dados
Basic qualifications
- Habilitações ao nível Mestrado/Licenciatura em Engenharia Informática, Ciências de Informação ou similares;
- +3 anos de experiência em data engineering, ETL e plataformas de dados
- Forte domínio de Python (valorizado PySpark) e conhecimentos sólidos de Spark e computação distribuída
- Experiência com plataformas cloud: Microsoft Fabric, Azure Data Lake Gen2, Databricks, Synapse, ecossistema Microsoft Fabric e serviços Azure (ADLS, Event Hubs, Key Vault)
- Elevada proficiência em T-SQL e KQL, incluindo otimização de queries
- Conhecimento nos serviços do Microsoft Fabric: Data Lakehouse, Data Warehouse e Real-Time Intelligence
- Conhecimento de ETL/ELT, modelação de dados e arquiteturas lakehouse (Medallion)
Benefits
- Integração num Grupo sólido e credível, tendo em curso a implementação de vários projetos de crescimento;
- Formação e possibilidade de desenvolvimento profissional e pessoal;
- Oportunidade real de progressão de carreira, de acordo com o desempenho e as competências demonstradas;
- Boas condições de trabalho e regalias sociais em vigor na empresa (Seguro de Saúde e Seguro de Vida).
Tags & focus areas
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