AI Engineer

Role overview

Responsibilities

• check_circle Développer des applications utilisant des modèles de machine learning et des modèles de langage.
• check_circle Concevoir des assistants IA, systèmes RAG et automatisations intelligentes.
• check_circle Préparer, nettoyer et analyser les données nécessaires aux modèles.
• check_circle Intégrer des API de modèles d’IA dans les produits de l’entreprise.
• check_circle Évaluer la qualité, la précision, le coût et la sécurité des solutions.
• check_circle Déployer et surveiller les modèles en production.
• check_circle Documenter les choix techniques et partager les bonnes pratiques avec l’équipe.
• check_circle Participer aux revues de code et à l’amélioration continue des produits.

Basic qualifications

• Formation en informatique, intelligence artificielle, data science ou expérience équivalente.
• Bonne maîtrise de Python et des API REST.
• Expérience avec PyTorch, TensorFlow ou scikit-learn.
• Connaissance des LLM, du prompt engineering, des embeddings et des architectures RAG.
• Expérience avec Git, Docker et au moins une plateforme cloud.
• Capacité à tester et évaluer objectivement les résultats d’un système d’IA.
• Compréhension des enjeux de confidentialité, de sécurité et d’utilisation responsable de l’IA.
• Bonnes capacités de communication, d’analyse et de résolution de problèmes.
• Maîtrise professionnelle du français ou de l’anglais.

Benefits

• check_circle Organisation hybride et horaires flexibles.
• check_circle Projets concrets utilisant les technologies récentes d’intelligence artificielle.
• check_circle Budget de formation et accès à des ressources techniques.
• check_circle Environnement collaboratif avec autonomie et responsabilités.
• check_circle Possibilités d’évolution professionnelle.
• check_circle Rémunération adaptée à l’expérience et aux compétences.