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Data Scientist

Piessepi Consulting srl · Parma, EMI, IT

Actively hiring Posted about 2 hours ago

Piessepi Consulting S.r.l. operante nella consulenza aziendale in People, Sustainability, Performance, attiva nei servizi di head hunting e selezione di personale qualificato, per Gruppo Spaggiari Parma - leader nell’innovazione tecnologica per la scuola italiana, con una storia che parte dal 1926 e una visione orientata al futuro e una forte presenza nella digitalizzazione - oggi punto di riferimento per la gestione didattica, l’innovazione educativa e le soluzioni tecnologiche per migliorare l’esperienza scolastica, è alla ricerca di una figura di:

Posizione:

DATA SCIENTIST

Il/la candidato/a ideale ha esperienza in contesti aziendali complessi ed è capace di lavorare su dati eterogenei e trasformare esigenze di business in soluzioni analitiche concrete. Ha già operato in ambienti strutturati, con processi, vincoli di governance e interlocutori diversi, unendo capacità analitica, visione applicativa e autonomia operativa.

Nello specifico, si occuperà di svolgere le seguenti attività:

  • Data Analysis & Insight: analizzerai dati provenienti da più sorgenti, identificherai pattern, anomalie e opportunità di miglioramento, traducendo i risultati in indicazioni utili per il business.
  • SQL Server & Data Modeling: lavorerai in modo avanzato con MS SQL Server per estrazione, trasformazione e modellazione dei dati, occupandoti anche di ottimizzazione delle query e qualità del dato.
  • Power BI & Reporting: svilupperai dashboard e report in Power BI, curando modellazione, DAX, UX del report e affidabilità delle metriche.
  • Advanced Analytics & ML: contribuirai alla costruzione di modelli statistici e/o di machine learning per supportare forecasting, classificazione, segmentazione e automazione decisionale.
  • AI Tooling & Productivity: utilizzerai con confidenza tool AI per accelerare analisi, documentazione, prototipazione e supporto al lavoro quotidiano, con approccio critico e consapevole.

Requisiti:

  • Laurea triennale e/o specialistica in Informatica, Ingegneria Informatica o cultura equivalente;
  • Pregressa esperienza di almeno 3 anni in ruoli data-oriented o similari, preferibilmente in contesti enterprise o comunque complessi;
  • Ottima conoscenza di: MS SQL Server, T-SQL e modellazione dati, MS Power BI, inclusi data model, DAX e costruzione di dashboard efficaci.
  • Buona padronanza di Python o strumenti equivalenti per analisi dati, automazione e sviluppo di modelli.
  • Familiarità con pipeline dati, data quality, processi ETL/ELT e integrazione tra sistemi.
  • Conoscenza operativa di tool AI e assistenti per data analysis, documentazione e supporto allo sviluppo.
  • Capacità di lavorare con stakeholder tecnici e non tecnici, con orientamento al risultato.
  • Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata;
  • Soft skills: proattività e orientamento al risultato, capacità analitiche, problem solving e gestione del tempo, ottime doti comunicative, precisione e affidabilità.

Nice to have:

  • Esperienza con ambienti Microsoft più ampi, come Azure, Fabric o soluzioni di data platform integrate.
  • Conoscenza di strumenti aggiuntivi di analytics o BI oltre a Power BI.
  • Esperienza con modelli di forecasting, anomaly detection o data-driven decision making.
  • Familiarità con pratiche di governance, sicurezza e compliance sui dati.
  • Background in automazione, process mining, RPA o integrazione con sistemi aziendali.

Altre informazioni:

Sede di lavoro: Parma.

Tipologia di contratto e salary package: È previsto un inserimento con contratto a tempo indeterminato e condizioni retributive migliorative rispetto a quelle di provenienza e in grado di soddisfare candidature qualificate. L’azienda prevede l’utilizzo dello smart working secondo la policy aziendale.

PIESSEPI S.r.l. garantisce le pari opportunità (L. 903/77). Gli interessati sono invitati a visionare sul sito https://www.piessepi.com/privacy-policy/ l’informativa relativa al trattamento dei dati personali (art. 13 D.Lgs 196/03) e GDPR-Regolamento Unione Europea 679/2016. Aut. Min. Lavoro e Politiche Sociali dlgs 276/2003 codice 0000093/2019.

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