Data AI Engineer Senior - Data Office sur Bois-Colombes

Role overview

Responsibilities

• check_circle Concevoir, développer et maintenir des applications et services Python destinés à automatiser les processus de Data Governance et Data Quality.
• check_circle Développer des mécanismes de contrôle de la qualité des données, de détection d?anomalies et de monitoring.
• check_circle Industrialiser les traitements de collecte, d?analyse et de reporting liés à la qualité des données.
• check_circle Développer des APIs REST et services MCP permettant d'interconnecter les outils du Data Office, Data Marketplace, catalogues de données, plateformes data et outils BI.
• check_circle Automatiser et optimiser les processus de gestion des données.
• check_circle Contribuer à la mise en place de solutions robustes, maintenables et conformes aux standards d?architecture et de sécurité du Groupe.
• check_circle Concevoir et développer des assistants IA spécialisés pour les besoins du Data Office.
• check_circle Développer des solutions de Text-to-SQL permettant d'interroger des bases de données en langage naturel.
• check_circle Concevoir des architectures Agentic AI basées sur des LLM, avec mécanismes d?orchestration, raisonnement et accès aux différentes sources d?information.
• check_circle Développer des connecteurs et intégrations via le Model Context Protocol (MCP).
• check_circle Mettre en ?uvre des architectures de type RAG et intégrer différentes sources de données et de connaissances.
• check_circle Participer à l?industrialisation et au déploiement des solutions IA en environnement de production.
• check_circle Veiller au respect des exigences de sécurité, gouvernance, architecture et exploitation.
• check_circle Contribuer aux initiatives IA existantes du Data Office, notamment :
• check_circle l?agent Jira permettant d?évaluer la qualité des tickets entrants et d?anticiper leur criticité ;
• check_circle l?agent de requêtage de bases de données en Text-to-SQL.
• check_circle Produire du code, packages Python, APIs et services documentés, testés et maintenables.
• check_circle Mettre en place les pipelines d?intégration et de déploiement nécessaires à l?industrialisation des solutions.
• check_circle Rédiger la documentation technique et d?exploitation ainsi que les procédures de déploiement.
• check_circle Participer aux phases de tests, mise en production et maintien en conditions opérationnelles.
• check_circle Assurer un reporting régulier sur l?avancement, les risques, les dépendances et les arbitrages nécessaires.
• check_circle Communiquer efficacement les résultats et sujets techniques auprès d?interlocuteurs techniques et métiers.

Basic qualifications

• 5 ans minimum d?expérience sur un poste similaire, idéalement en banque / assurance.
• Solides compétences en Python, SQL, Data Engineering et IA.
• Expérience sur les LLM, RAG, Agentic AI, Text-to-SQL ou MCP.
• Anglais courant indispensable.
• Autonomie, rigueur et bon relationnel.

Preferred qualifications

• Python, SQL, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, APIs REST, Data Warehouse, Machine Learning, LLM, Generative AI, Agentic AI, RAG, Text-to-SQL, MCP, LangChain / Semantic Kernel, Git, GitLab, Jenkins, CI/CD, Docker, Kubernetes.

Benefits

• check_circle Bois-Colombes | 3 j TT/semaine | Démarrage : 4 septembre | 3 mois renouvelables, longue visibilité