Responsibilities
- Vous contribuerez à la mise en ?uvre du processus MLOps pour maintenir les modèles de ML en production.
- Vous collaborerez avec l'équipe pour déployer ou améliorer des pipelines ML évolutifs et efficaces en utilisant les meilleures pratiques MLOps.
- Vous collaborerez avec l'équipe au développement de services de qualité production avec des tests unitaires et d'intégration, CI/CD et devOps pour ces services.
- Vous identifierez de nouvelles opportunités pour améliorer les processus de go-to-production et MLOps.
- Vous appliquerez des pratiques et des normes de développement logiciel pour améliorer et garantir la qualité du code de nos applications.
- Vous maintiendrez un rôle actif à chaque étape du cycle de vie du développement logiciel.
Basic qualifications
- Vous avez un master (ou équivalent) en informatique, génie informatique ou dans des domaines des sciences quantitatives, un doctorat est un plus.
- Vous avez plus de 2 ans d'expérience en implémentation avec des langages de haut niveau, tels que Python, Java, C/C++.
- Vous avez des connaissances et de l'expérience avec le cloud et les technologies de déploiement. Connaître Microsoft Azure est un plus.
- Vous avez une connaissance approfondie de GenAI ? LLM et Agent.
- Vous avez de l'expérience dans la construction ou l'amélioration de pipelines CI/CD.
- Vous avez des connaissances et de l'expérience avec des outils de conteneurs comme Docker.
- Vous connaissez les pratiques MLOps (Azure ML Studio, Mlfow)
- Vous avez des connaissances et de l'expérience dans la conception et la création d'API avec Python
- Vous avez de l'expérience en data science et en application d'algorithmes et bibliothèques d'apprentissage automatique (Pandas, Scikit-learn, Pytorch...)
Tags & focus areas
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