Data Scientist / AI Engineer Senior - IA générative systèmes agentiques
Role overview
Contexte de la missionDans le cadre du renforcement d?une équipe Data Science / Intelligence Artificielle au sein d?un grand acteur du secteur bancaire ? Banque d?Investissement, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer Senior.
L?équipe intervient sur la conception et l?intégration de solutions d?IA innovantes au sein d?applications métiers, notamment autour de l?exploitation de données issues de documents financiers, de documents de crédit et de différents systèmes internes.
La mission s?inscrit dans une forte dynamique autour de l?IA générative, des LLM et des architectures agentiques, avec un objectif d?industrialisation et de mise en production de cas d?usage à forte valeur métier.
Localisation : Est parisien ? proche banlieue
Responsibilities
- check_circle Concevoir et contribuer à la mise en ?uvre de solutions et architectures agentiques permettant de simplifier et d?accélérer des processus métiers complexes.
- check_circle Concevoir des pipelines IA agentiques capables d?extraire, structurer et exploiter des données provenant de documents et de systèmes internes.
- check_circle Travailler avec les équipes métiers afin de comprendre leurs problématiques et de maximiser l'impact, la pertinence et l'adoption des solutions IA.
- check_circle Concevoir et intégrer des solutions reposant sur des LLM et modèles d?IA générative.
- check_circle Déployer et exécuter des LLM / modèles sur GPU au sein des environnements de développement.
- check_circle Mettre en place des dispositifs d?évaluation, de monitoring et d?observabilité des pipelines agentiques.
- check_circle Définir des métriques permettant d?évaluer la qualité et la fiabilité des réponses et extractions produites par les modèles.
- check_circle Améliorer de manière continue les performances des modèles et des pipelines selon une approche itérative et incrémentale.
- check_circle Définir et mettre en ?uvre des stratégies de tests automatisés afin de garantir la qualité des solutions.
- check_circle Industrialiser les développements Data Science en respectant les standards IT de l?entreprise.
- check_circle Collaborer étroitement avec les architectes, développeurs et équipes de production / DevOps.
- check_circle Assurer la responsabilité technique de certains use cases métiers, jusqu?à leur mise en production.
- check_circle Participer au support technique et au transfert de compétences auprès des équipes.
Basic qualifications
- Une expérience significative est attendue sur :
- IA générative et LLM.
- Développement Python.
- Conception de pipelines et/ou systèmes agentiques.
- Intégration de solutions IA dans des applications métiers.
- Évaluation et observabilité de modèles ou de systèmes LLM.
- APIs et architectures applicatives.
- Kubernetes et environnements CI/CD.
- Mise en production de solutions Data Science / Machine Learning.
Preferred qualifications
- Une expérience dans le secteur bancaire, financier ou sur des problématiques documentaires complexes constitue un plus.
Tags & Focus Areas
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