Senior AI Engineer

Responsibilities

• check_circle LLM-basierte Features: Entwicklung und Integration von Lösungen auf Basis Large Language Models (z. B. RAG-Systeme, Chatbots, Text-Generierung).
• check_circle Agentic Use Cases: Konzeption und Umsetzung autonomer AI-Agenten zur Prozessautomatisierung in Portfoliofirmen.
• check_circle Machine Learning: Entwicklung algorithmischer Lösungen für spezifische Business-Anforderungen.
• check_circle Data Engineering: Aufbau und Pflege von Datenpipelines, ETL-Prozessen und Dateninfrastrukturen.
• check_circle Analysen & Sparring: Durchführung explorativer Analysen, Unterstützung von Investmentteams, Coaching der Portfoliounternehmen.

Basic qualifications

• Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen AI/ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, LangChain, Hugging Face)
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen und LLMs
• Erfahrung mit Datenbanken, Cloud-Umgebungen (Azure, AWS) und Data Pipelines
• Abgeschlossenes Studium (Master/PhD) in Informatik, Physik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Feld
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (beides C1 - C2) in Wort und Schrift
• Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Kommunikationsstärke, Teamgeist und Begeisterung für AI

Benefits

• check_circle Innovationsfreiheit: Viel Raum für eigene Ideen und technische Gestaltung
• check_circle State-of-the-Art Tech Stack: Arbeiten mit den neuesten AI-Frameworks und Cloud-Technologien
• check_circle Direkter Impact: Umsetzung von Projekten mit spürbarem Effekt auf Business-Prozesse
• check_circle Lernkurve & Verantwortung: Enge Zusammenarbeit mit Partnern und Tech-Teams aus verschiedensten Industrien

About the company