Praktikant Automation und Agentic AI Engineer im Produktionsumfeld (w/m/x)
Role overview
**THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.**
Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Team bei der BMW Group entwickelt innovative KI- und Automatisierungslösungen für die Produktion von E-Maschinen und Verbrennungsmotoren. Wir gestalten intelligente Workflows und Agentic-AI-Lösungen, die Analyse-, Entscheidungs- und Problemlösungsprozesse unterstützen. Im Rahmen deines Praktikums lernst du modernste Cloud- und KI-Technologien in einem produktionsnahen Umfeld kennen.
Responsibilities
- check_circle Du unterstützt bei der Entwicklung innovativer KI- und Automatisierungslösungen für die Produktion von E-Maschinen und Verbrennungsmotoren.
- check_circle Außerdem wirkst du mit bei der Analyse von Qualitäts-, Produktions- und Geschäftsprozessen zur Identifikation von Automatisierungs- und Effizienzpotenzialen.
- check_circle Darüber hinaus unterstützt du bei der Konzeption und Umsetzung intelligenter Workflows mit n8n, Microsoft Copilot, Cloud-Technologien und AI-Agents.
- check_circle Zudem wirkst du mit bei der Entwicklung von AI-Assistenten und Agentic-AI-Lösungen zur Unterstützung von Analyse-, Entscheidungs- und Problemlösungsprozessen.
- check_circle Außerdem unterstützt du bei der Integration von Datenplattformen, KI-Modellen und Unternehmenssystemen über APIs und automatisierte Workflows.
- check_circle Darüber hinaus wirkst du mit bei der Entwicklung und dem produktiven Einsatz cloudbasierter Data-Analytics- und KI-Anwendungen auf AWS und Snowflake.
- check_circle Zudem unterstützt du bei Generative-AI-, Multi-Agent- und Workflow-Automatisierungsprojekten mit direktem Mehrwert für das Produktionsumfeld.
Basic qualifications
- Studium der Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz, Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs.
- Erfahrung in der Entwicklung von Softwarelösungen mit Python, JavaScript oder TypeScript sowie Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Snowflake.
- Interesse an Workflow-Orchestrierung und Prozessautomatisierung mit n8n, Copilot Studio, Power Automate oder ähnlichen Technologien.
- Erste Erfahrungen mit APIs, Datenbanken, Git sowie modernen DevOps- und Deployment-Prozessen.
- Begeisterung für Generative AI, Prompt Engineering, RAG-Systeme und AI-Agenten.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie eine proaktive und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT-Teams.
Benefits
- check_circle Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- check_circle Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- check_circle Flexible Arbeitszeiten.
- check_circle Mobilarbeit.
- check_circle Attraktive & faire Vergütung.
- check_circle Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- check_circle Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten
Tags & Focus Areas
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