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Ort Berlin Vergütung Entgeltgruppe 14 TV EntgO-DRV (64.939,90-92.560,73 Euro) Eintrittsdatum März 2026 Beschäftigung ...

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Selected role

Consultant·e AI Engineer

Saegus Paris, A8, FR

Senior Full-time

Poursuivant sa croissance, Saegus recherche aujourd'hui son·sa futur.e Consultant·e Data & IA, avec une spécialisation en Data Science et Ingénierie de l'Intelligence Artificielle.

️ Tu seras intégré·e à l’équipe Smart Data dont la mission est d’aider ses clients à tirer profit des technologies les plus innovantes pour valoriser leurs données.

️ De l’acquisition à la restitution, tu interviendras sur chaque étape de la chaine de valeur. Tu participeras aux missions de conseil et d’expertise afin de contribuer à l’atteinte d’un objectif majeur de nos clients, la mise en place de nouveaux outils "Data & AI Driven".

️ Notre Département Smart Data, c’est aussi une équipe d’experts aux compétences complémentaires : Data Scientists, Data Analysts, ML Engineers, GenAI Specialists, Data Engineers & Architects.

Ensemble, nous misons sur la collaboration et la complémentarité pour relever des défis ambitieux et viser l’excellence !

Nous recherchons avant tout un·e passionné·e possédant une envie de fédérer et faire monter en valeur les consultants autour du sujet Data Science & GenAI, notamment.

TES MISSIONS CLÉS

️ Tu accompagneras nos clients dans la conception, la mise en œuvre et l’industrialisation de projets Data à fort enjeu (Machine Learning, Deep Learning, IA Générative), en lien direct avec leurs enjeux métiers.

️ Tu feras le pont entre les équipes métier et les équipes techniques pour maximiser le ROI des projets data tout en assurant leur compliance vis-à-vis des guidelines IT de nos clients.

️ Tu contribueras activement à la capitalisation de connaissances et à l'innovation de notre équipe Smart Data à travers des retours d'expérience, des formations et l'expérimentation de solutions innovantes.

️ Selon ta séniorité, tu seras aussi en mesure d'intervenir de façon autonome en clientèle et d’encadrer une équipe.

Idéalement, les expertises attendues pour ce poste sont :

Expérience en développement de systèmes RAG documentaires dans un contexte métier.
Expérience en industrialisation et automatisation de modèles IA & Machine Learning (MLFlow, orchestration, monitoring, tests).
Expérience dans la manipulation de Foundation Models (OpenAI, Anthropic, Gemini, LLama, Mistral,…) et l’orchestration sur GenAI (LangChain, LangGraph ou équivalent).
Maîtrise d'un cloud provider (idéalement Azure ou GCP) et des Infrastructure as Code (idéalement Terraform)
Expérience sur des solutions cloud data et IA, en particulier dans un environnement Microsoft (Azure, Snowflake, Copilot…).
Maîtrise d'un langage de programmation et de scripting orientés Data Science et MLE (Python et Bash).
Connaissance des algorithmes clés en Data Science, Machine Learning et Deep Learning (clustering, régression, classification, prévision, NLP, computer vision).
Compréhension approfondie du cycle de vie ML, des pipelines de données et des workflows MLOps.
Capacité à travailler dans un environnement Agile avec les principes CI/CD (GitLab).

Voici quelques-unes de nos réalisations :

Création d’un Cockpit Digital de supervision de l’activité sur les réseaux sociaux des 35 marques du groupe l’Oréal dans 150 pays.

Développement d’une application incluant un algorithme de Computer Vision pour reconnaitre les produits concurrents d’un célèbre fabricant de briquets français.

Création d’une plateforme data pour automatiser la mise à disposition de datasets pour les citizen data-scientists d’un leader français du retail.

Pour en savoir plus sur notre pilier Smart Data.

TON PROFIL

Tu es diplômé.e d'une école d’ingénieur, école de commerce, d'un doctorat, avec une spécialisation en Data, ou équivalente.

Tu disposes d'au moins 2 ans d'expérience dans le domaine de la Data et tu combines impérativement une double compétence technique et fonctionnelle.

Tu as déjà piloté avec succès un ou plusieurs projets de Data Science (Machine Learning, Deep Learning, IA Gen), au sein d'un cabinet de conseil et tu as déjà encadré des consultants en mission.

Tu as déjà contribué avec succès à la mise en production et au déploiement de solution d'IA générative, et en maîtrises les enjeux techniques et métiers.

Ton ambition est de développer ton expertise tout en jouant un rôle actif dans la montée en compétence des consultants que tu accompagneras.

Curieux·se et passionné·e, tu as un intérêt marqué pour les technologies de pointe et leur impact sur l’expérience utilisateur. Tu assures une veille technologique régulière afin d’anticiper les tendances du marché et les opportunités d’innovation.

Tu maîtrises le français et l’anglais à l’oral comme à l’écrit.

Le +

Tu souhaites évoluer dans une structure qui combine l’exigence du conseil et l’agilité d’une start-up, et contribuer à son développement dans un contexte stimulant !

Ce que nous t'apportons...

FORMATIONS ET DÉVELOPPEMENT DE CARRIÈRE

Une journée de formation incluse dans ton parcours d’onboarding lors de ton premier mois d’arrivée pour partager les fondamentaux et répondre à tes questions.
Accès à un coach interne et consultant comme toi pour t’accompagner dans ton quotidien (questions en particulier, aide, montée en compétences)
Un plan de formations et de certifications ambitieux (minimum 1 certification offerte par an).

️ AVANTAGES

Remboursement de tes frais de transport (remboursement à 100% de ton pass navigo ou forfait mobilité durable jusqu’à 700€ par an pour l’utilisation et l’aide à l’achat de matériel de mobilité douce).
Titres restaurant à hauteur de 216€/mois pris en charge à 60% par Saegus (Carte Swile).
Prime vacances (versée en juin).
Prime téléphone 25€/mois.
Prime d’intéressement aux résultats de l’entreprise.
Prise en charge par Saegus de la mutuelle à la hauteur de 75%.

COHÉSION ET CONVIVIALITÉ

Organisation de deux activités par mois (fun, solidaire ou excellence) par notre Team Anim'.
Un séminaire annuel pour favoriser la cohésion entre Saegusiens.
Accès aux locaux de Saegus, très accueillants dans le centre de Paris notamment lors de nos Saeg'Up mensuels.

**PROCESSUS DE RECRUTEMENT

Le processus de recrutement se déroule en 3 phases maximum :**

Entretien de préqualification avec l’équipe Talent.
Entretien avec un manager de l’équipe Smart Data et un consultant pour te projeter sur les missions réalisées.
Restitution d’un cas pratique avec le directeur Smart Data suivi d’un échange autour d’un café avec l’équipe.

Saegus place la diversité et l’égalité des chances au cœur de ses préoccupations et s’engage dans ses recrutements à ne sélectionner les candidats que sur la base de critères professionnels.

Prêt·e à écrire la prochaine page de ton aventure avec nous ?

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Postdoctoral Research Scientist â€“ Statistics

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Senior Machine Learning Engineer (NLP) (all)

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Data Scientist Machine Learning / Deep Learning Aix en Provence/la (IT) / Freelance

Data Scientist Python, Tensorflow Nantes/st (IT) / Freelance

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Senior Data Scientist